出店候補地を分析するとき、人口や売上ポテンシャル、世帯年収などの数値を見るだけでは、「結局この場所は出店に向いているのか？」を判断しづらいことがあります。
gleasinの地点解説機能では、選択した地点の分析データをもとに、AIが出店適性を文章で解説します。
今回のアップデートでは、自社業種での分析に加えて、任意の業種を指定して地点解説を作成できるようになりました。これにより、自社店舗データを持たないコンサルタントの方や、複数業種の出店支援を行う方にも活用しやすくなっています。
地点解説機能では、選択した地点について、AIが出店判断に役立つコメントを生成します。
確認できる内容は、主に以下です。
おすすめ度は、S・A・B・C・Dのように分かりやすく表示されます。
また、評価理由では、人口密度、居住人口、世帯数、所得、就業者数、年間小売販売額などの分析データをもとに、候補地の強みや注意点を文章で確認できます。
今回のアップデートで特に大きいのが、業種を指定して地点解説を作成できる点です。
これまでは、自社の業種を前提に地点を分析する使い方が中心でした。
新しい地点解説では、「自社業種で分析」と「業種を指定して分析」を切り替えられます。
業種を指定して分析する場合は、業種カテゴリと業態を選択し、その業種として見たときに候補地が適しているかをAIが解説します。
たとえば、同じ地点でも、飲食店として見る場合、ドラッグストアとして見る場合、サービス業として見る場合では、評価すべきポイントが変わります。
業種を指定できることで、候補地をより目的に合わせて評価しやすくなりました。
地点解説機能は、自社店舗データを持っている企業だけの機能ではありません。
業種を指定して分析できるため、まだ店舗データを登録していない場合でも、候補地の一次評価に活用できます。
特に、出店支援を行うコンサルタントの方にとっては、クライアントの業種に合わせて地点を評価しやすくなります。
たとえば、クライアントがカフェを出店したい場合はカフェとして、ドラッグストアを検討している場合はドラッグストアとして、同じ候補地を業種別に評価できます。
自社店舗の実績データがなくても、人口、所得、商業性などの地域データをもとに、候補地の特徴を整理できます。
地点解説機能は、候補地の初期評価や、社内・クライアント向けの説明材料を作りたいときに役立ちます。
たとえば、以下のような場面で活用できます。
数値だけでは伝わりにくい分析結果を、AIが文章として整理することで、判断材料として使いやすくなります。
gleasinの地図上で分析したい地点を選択し、サマリー内の「地点解説」を開きます。
地点解説では、まず分析方法を選択します。
自社の業種で分析したい場合は、「自社業種で分析」を選択します。
任意の業種で分析したい場合は、「業種を指定して分析」を選択し、業種カテゴリと業態を選びます。
その後、「AI地点解説を取得する」を押すと、AIが分析結果を生成します。
生成後は、おすすめ度、ブランド適合性、理由、懸念点を確認できます。条件を変更して再取得することもできます。
新しい候補地を見つけたとき、「この場所はどの業種に向いているのか？」と確認したい場面があります。
地点解説機能を使えば、候補地の特徴をAIが整理し、業種に合わせた見立てを確認できます。
たとえば、コンサルタントの方がクライアントに候補地を提案する場合、業種を指定して地点解説を作成することで、提案前の整理に活用できます。
また、複数の業種で同じ地点を比較することで、「この場所は飲食よりもサービス業の方が向いていそう」といった検討もしやすくなります。
地点解説機能は、候補地の分析データをもとに、AIが出店適性を文章で解説する機能です。
今回のアップデートにより、自社業種だけでなく、任意の業種を指定して分析できるようになりました。
自社店舗を持つ企業はもちろん、自社店舗データを持たないコンサルタントの方でも、クライアントの業種に合わせて候補地を評価できます。
数値分析を「判断しやすい文章」に変換する機能として、出店候補地の初期評価や提案資料づくりに活用できます。
※AIによる回答には誤りが含まれる可能性があります。最終的な判断は、必ずご自身でご確認ください。