新規出店を検討するとき、「この場所に出店したら、どれくらい売上が見込めるのか」は重要な判断材料です。
ただ、売上予測の金額だけを見ても、「なぜこの予測になったのか」「既存店舗と比べて高いのか低いのか」「どの条件が売上に影響していそうなのか」までは分かりにくいことがあります。
今回のアップデートにより、gleasinの売上予測では、予測金額に加えて、散布図、自社店舗比較、PDP、PDF出力を確認できるようになりました。
※AI売上予測プランの機能になります。
売上予測では、候補地の周辺データや店舗条件などをもとに、出店した場合の売上見込みを確認できます。
今回のアップデートでは、予測結果をより深く理解するための機能が追加されています。
主な追加機能は以下です。
これにより、売上予測金額を見るだけでなく、予測結果の背景や既存店舗との比較まで確認しやすくなりました。
散布図では、売上に関係する特徴量と売上の関係をグラフで確認できます。
既存店舗の分布の中に、予測対象の新規店舗がどの位置にあるのかを確認できるため、候補地の特徴を視覚的に把握できます。
たとえば、平日昼間の人流、周辺小売販売額、売場面積、駐車場台数などの項目ごとに、既存店舗と新規候補地の位置関係を確認できます。
「この候補地は既存店舗と比べて人流が多いのか」
「売上が高い店舗と近い特徴を持っているのか」
こうした確認がしやすくなります。
自社店舗比較では、予測地点と既存の自社店舗を比較できます。
売上実績のある既存店舗と並べて見ることで、予測地点の売上見込みが自社店舗の中でどの程度の水準なのかを確認できます。
また、類似している店舗や近隣店舗も確認できるため、単に予測金額を見るだけでなく、既存店舗との関係性を踏まえて判断できます。
出店会議などで、「この候補地は既存のどの店舗に近いのか」「売上水準はどの程度か」を説明しやすくなります。
PDPでは、特定の特徴量が変化したときに、売上予測がどのように変わる傾向があるかを確認できます。
たとえば、平日昼間の人流が増えると売上予測がどう変化するのか、売場面積や周辺環境が売上にどのように関係していそうかを、グラフで確認できます。
さらに、AI分析解説も表示されるため、グラフだけでは読み取りにくい内容も文章で把握しやすくなっています。
PDPを見ることで、「どの条件が売上予測に効いていそうか」を理解しやすくなります。
売上予測の結果は、PDFとして出力できるようになりました。
画面上で確認するだけでなく、資料として残せることで、候補地の比較や稟議資料の作成にも使いやすくなります。
今回のアップデートは、売上予測を「金額だけで判断する機能」から、「判断理由まで確認する機能」に近づけるものです。
以下のような場面で役立ちます。
gleasinで売上予測を実行すると、予測結果画面で売上予測金額と予測地点を確認できます。
その下に、AIによる総評、散布図、PDP、自社店舗比較などの分析結果が表示されます。
過去に実行した予測は、売上履歴詳細から確認できます。AI売上予測の履歴詳細では、PDF出力ボタンからレポートとして出力できます。
新しい候補地を検討するとき、予測金額だけでは判断に迷うことがあります。
そのようなときに、散布図で既存店舗との位置づけを確認し、自社店舗比較で売上水準を見比べ、PDPで売上に影響していそうな条件を確認できます。
さらに、PDF出力を使えば、分析結果を社内資料として共有できます。
候補地の検討から社内説明まで、売上予測の結果をより実務で使いやすくなります。
gleasinの売上予測機能がアップデートされ、散布図、自社店舗比較、PDP、PDF出力が追加されました。
これにより、売上予測金額だけでなく、候補地の特徴、既存店舗との比較、売上に影響する要素まで確認しやすくなりました。
「いくら売れそうか」だけでなく、「なぜその予測になったのか」まで確認できることで、出店判断や社内説明に活用しやすくなります。